ニューラルネットワーク

当社は、DeepSeekおよびXによって開発されたGrokのチャットボットの公式ウェブサイトを模倣した、複数のサイトグループを発見しました。偽サイトは、Windows用の存在しないチャットボットクライアントを装ってマルウェアを配布しています。

詐欺師は、ディープフェイク画像や動画を悪用して、銀行口座の開設やローン申し込みの際などに必要となる本人確認（KYC）手続きを回避することに成功しています。

Wi-Fi信号を使用して屋内にいる人の位置とポーズを認識する方法が、大学の研究者によって実証されました。これに使用したのは、普通の家庭用ルーターと機械学習です。

人の声を模倣する音声のディープフェイクの技術は、すでに数百万ドル規模の詐欺に使用されています。音声のディープフェイクは、どのように作られるのでしょうか。詐欺と見破るためにはどうすればよいのでしょうか。

AIに規制が必要であることは明らかですが、どのように規制すべきでしょうか。ユージン・カスペルスキーの見解をお伝えします。

画像を生成するニューラルネットワークは、すでに広く普及しています。これにより、どのようなプライバシーのリスクが生じるのでしょう？

どんなマルウェアも、正体がわかっていれば検知できます。たとえばトレーニング可能なふるまいモデルを利用すれば、それが可能になるのです。