テクノロジー

Kaspersky Managed Detection and ResponseサービスのSOCにおいて、AIモデルの効果的な活用方法について解説します。

人気メーカーのロードレース用自転車をハッキングする手法を、アメリカの大学の研究チームが発見しました。この攻撃は、ワイヤレス変速対応のシマノDi2システムを搭載した自転車を標的としたものです。

GoogleとFacebookに続き、MozillaもサードパーティのCookieの代替となる独自の技術を導入しました。プライバシー保護属性がどのように機能するかを説明します。

詐欺師は、ディープフェイク画像や動画を悪用して、銀行口座の開設やローン申し込みの際などに必要となる本人確認（KYC）手続きを回避することに成功しています。

根拠に基づくアプローチによるサイバーセキュリティリスク管理について。

自宅のルーターがどこに設置されているのか、グローバルなWi-Fi位置情報データベースで一般公開されています。なぜそれが必要なのか、さらにリスクと対策についてお話しします。

Googleは、Android 15に搭載されるプライバシーとセキュリティの新機能を発表しました。今後のOSアップデートで利用することができる革新的な機能を見ていきましょう。

自動車メーカーは、コネクテッドカーが収集したユーザーの運転習慣に関するデータをデータブローカーに販売しており、さらにデータブローカーはそれを保険会社に転売していることが明らかになりました。

Wi-Fi信号を使用して屋内にいる人の位置とポーズを認識する方法が、大学の研究者によって実証されました。これに使用したのは、普通の家庭用ルーターと機械学習です。

不明なトラッカーを音で知ることができる機能があるのをご存じですか？ブラウザーと広告トラッカーの通信を音声化する、Googertellerと呼ばれるプログラムについて。

ハッカーが対話型AIチャットボットの機能を悪用し、ChatGPTやCopilot、その他ほとんどのAIツールから暗号化されたチャットを復号し、読み取る方法について。

EUの法改正を受けて、WhatsAppはまもなく、他のメッセージアプリとのメールのやり取りを可能にする機能を実装する予定です。ただし、実際の相互運用についてはセキュリティの確保やプライバシーの観点から調整が難航するとみられています。

組み込みLinuxは、サーバーOSとして広く知られていますが、実は私たちが毎日使う身近な製品にも使用されています。IT専門家でさえ忘れがちなLinuxの脅威を3つ紹介します。

フェディバースとは何か、どのように機能するのか、そして将来何が期待できるのかについて説明します。

カスペルスキーは、京都で開かれる国連主催のインターネット・ガバナンス・フォーラム（IGF）に参加します。

人の声を模倣する音声のディープフェイクの技術は、すでに数百万ドル規模の詐欺に使用されています。音声のディープフェイクは、どのように作られるのでしょうか。詐欺と見破るためにはどうすればよいのでしょうか。

位置情報サービスがどのように機能するか、スマートフォンが位置を特定すると誰があなたの位置を知るのかについて学びましょう。

AIに規制が必要であることは明らかですが、どのように規制すべきでしょうか。ユージン・カスペルスキーの見解をお伝えします。

画像を生成するニューラルネットワークは、すでに広く普及しています。これにより、どのようなプライバシーのリスクが生じるのでしょう？

ChatGPTは、フィッシングのリンクをどの程度正確に見破ることができるのか。カスペルスキーの専門家たちが、ChatGPTのフィッシングリンクを検知する能力を調査しました。

Webビーコンとトラッキングピクセルとは何か、無効化すべき理由などを解説します。