AI

画像を生成するニューラルネットワークは、すでに広く普及しています。これにより、どのようなプライバシーのリスクが生じるのでしょう？

ChatGPTは、フィッシングのリンクをどの程度正確に見破ることができるのか。カスペルスキーの専門家たちが、ChatGPTのフィッシングリンクを検知する能力を調査しました。

AIが私たちの今後の生活に多大な影響をもたらすのは間違いありません。その変化に対してどう備えるべきなのでしょうか。

サイバー犯罪者は、Windows用ChatGPTデスクトップクライアントに見せかけ、情報スティーラー型トロイの木馬を仕掛けています。

ロジカルで、人間らしい回答ができる新世代のAIチャットボットは、サイバーセキュリティにおいて防衛する側だけでなく、攻撃側にも利用されるようになるでしょう。

一日中家の中をさまようロボット掃除機に自宅の中を監視されていたら…　個人のプライバシーを守るためにできることをお伝えします。

カスペルスキー インターネット セキュリティ for Androidでは、何年も前から機械学習を使用しています。なぜ機械学習？機械学習の使用で達成できたことは？

RSA Conference 2021で、Tesla製とMobileye製のオートパイロットを「幻の」画像でだますことができるという実験結果が発表されました。

アイントラハト・フランクフルトの選手に、テクノロジーのことを聞いてみるシリーズがスタートします。

ディープフェイクが広がりを見せ、いっそう本物らしく見えるようになっています。これに対し、企業はどのような防御策を取ることができるのでしょうか？

感情認識テクノロジーの仕組み、有用性、プライバシー上の懸念について考察します。

今年のKaspersky NEXTで話題の中心となったのは、AI、ジェンダーの平等、ソーシャルロボット工学でした。

カスペルスキー製品に搭載されているエミュレーターとは何か。アンチウイルス製品がエミュレーターを備えているかどうかが重要である理由とは。

Mobile World Congress 2019で目立ったトピックは、5G、IoT、超音波式指紋センサー、そしてAIでした。

裁判官、警官、医師の仕事を助ける人工知能。その意思決定はどのように行われるのでしょうか？

テクノロジーが仕事を奪うのではないかと懸念する声があります。しかし、若い世代はそれほど不安に感じてはいないようです。まったく新しい職業が登場するはずだと、多くの若者は信じています。

機械学習とは？人間は機械を欺けるか？最終的にはスカイネットと機械の台頭がやって来るのか？機械学習を巡る疑問について見てみましょう。

映画『ブレードランナー 2049』で描かれているほど暗い未来が訪れることはないでしょう。大切なのは、新しい技術の問題点を検証して解決策を模索していくことです。

人工知能がこのまま進化を続ければ、いつか人間に危害を加えるようになってしまうのでしょうか？人工知能の暴走を止める「安全装置」を開発することは可能なのでしょうか？